Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 Numpy (넘파이)의 "ndarray" 에 대하여 알아보겠습니다. 여기 ndarray는 N-dimensional array (즉, N차원 배열)를 의미합니다. 먼저, 다음과 같이 예시를 들어보겠습니다. ▶ 1차원 배열 및 다차원 배열의 예시 1차원 배열의 예시 import numpy as np array_a = np.array([1, 2, 3]) print(type(array_a)) print(array_a.ndim) Output : 1 위의 결과와 같이 type() 함수를 통해 numpy.ndarray 라는 것을 확인하였고, .ndim을 통해 배열 차원의 수를 확인하였습니다. 조금 더 차원의 수가 많은 경우는 다음과 같습니다. 다차원 배열의 예시 import numpy as np ..

Template matching (템플릿 매칭) 오늘은 Template matching을 통해 Original Image 내 Template Image와 유사(일치)한 영역을 찾는 알고리즘입니다. 위의 알고리즘을 적용하기 위해 필요한 사항들은 다음과 같습니다. ※ opencv의 cv2.matchTemplate(), cv2.minMaxLoc() 함수 사용 Original Image (원본 이미지) Template Image (템플릿 이미지) Template matching 방법 위의 3가지 사항을 적용하기 이전, cv2.minMaxLoc() 함수에 대해서 알아보겠습니다. cv2.minMaxLoc() : array에서 global minimum(전역 최소값)과 global maximum(전역 최대값)을 구하..

Kmeans Clustering 오늘은 Kmeans Clustering 알고리즘을 통해 Imgae Segmentation을 해보고 해당 결과를 통해 3-D Scatter Plot 까지 진행 해보도록 하겠습니다. ※opencv의 cv2.kmeans() 함수 사용 이미지 불러오기 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img_path = "..." img = cv2.imread(img_path) # cv2.imshow("Original Image", img) # cv2.waitKey(0) # cv2.destroyAllWindows() plt.figure("Original Image") plt.axis("off") plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2..