Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 Numpy (넘파이)의 expand_dims, append, stack 함수에 대해서 알아보겠습니다. ▶ expand_dims() : Array (배열)의 shape (형태)를 확장시키는 함수 random.randint() 함수를 이용하여 size = (100, 64, 64) 이고 0 이상 256 미만의 임의의 값을 원소로 갖는 배열을 생성하여, 해당 배열에 expand_dims() 함수를 적용해보겠습니다. import numpy as np array_a = np.random.randint(0, 256, (100, 64, 64)) print(array_a.shape) array_a_axis_0 = np.expand_dims(array_a, axis=0) print(array_a_axi..

안녕하세요, 오늘은 Numpy (넘파이)의 "ndarray" 에 대하여 알아보겠습니다. 여기 ndarray는 N-dimensional array (즉, N차원 배열)를 의미합니다. 먼저, 다음과 같이 예시를 들어보겠습니다. ▶ 1차원 배열 및 다차원 배열의 예시 1차원 배열의 예시 import numpy as np array_a = np.array([1, 2, 3]) print(type(array_a)) print(array_a.ndim) Output : 1 위의 결과와 같이 type() 함수를 통해 numpy.ndarray 라는 것을 확인하였고, .ndim을 통해 배열 차원의 수를 확인하였습니다. 조금 더 차원의 수가 많은 경우는 다음과 같습니다. 다차원 배열의 예시 import numpy as np ..