Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 CuPy 라이브러리에 대해서 설명하겠습니다. CuPy는 NumPy와 호환되며, NIVIDIA CUDA GPU에서 실행되는 라이브러리입니다. 이는 NumPy API의 GPU 가속 버전을 제공하여 대규모 수학 연산을 빠르게 수행하며 높은 수준의 병렬 처리를 수행합니다. 아래는 NumPy를 사용한 CPU 버전, 그리고 CuPy를 사용한 GPU 버전에 대한 파이썬 코드입니다. import numpy as np import time # 2개의 행렬 초기화 a_cpu = np.random.rand(2000, 2000).astype(np.float32) b_cpu = np.random.rand(2000, 2000).astype(np.float32) for _ in range(0, 10): # CP..

안녕하세요, 오늘은 Binary Objects을 포함하는 가장 작은 사각형을 찾는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 알고리즘을 적용하고자 하는 이미지는 다음과 같습니다. 위의 이미지는 총 3개의 Connected Objects로 구성되어 있습니다. 이미지 내 각 Connected Object들을 포함하는 가장 작은 사각형을 구하는 코드는 다음과 같습니다. import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = cv2.imread("...png") draw_img = img.copy() # Contours 찾기 contours, _ = cv2.findContours(img[:, :, 0], cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_A..

안녕하세요, 오늘은 Vuetify 3에서 Data table (Component) 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. https://vuetifyjs.com/en/components/data-tables https://vuetifyjs.com/en/components/data-tables/ vuetifyjs.com 먼저, Data table (Component)에 대한 코드 예시는 다음과 같습니다. 위의 코드 실행 결과는 다음과 같습니다. 위의 코드에서 header를 구성하는 titles는 다음과 같습니다. Index Name Student ID Grade 그리고, 해당 Table의 Items를 구성하는 변수는 students 입니다. 변수 students는 List 이며, 각 원소는 Dictiona..

안녕하세요, 오늘은 Vuetify 3에서 File inputs (Component)을 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. https://vuetifyjs.com/ Vuetify — A Vue Component Framework Vuetify is a no design skills required Open Source UI Component Framework for Vue. It provides you with all of the t... vuetifyjs.com File inputs (Component)를 다양한 예시들을 활용한 결과는 다음과 같습니다. 위의 코드에서 variant 값의 따라서 디자인이 위의 예시 처럼 변화하는 것을 확인할 수 있으며, accept 옵션은 특정 파일 format이나 타..

안녕하세요, 오늘은 Vuetify 3을 설치하고 적용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저, Vue.js 3에 대한 프로젝트를 생성한 상태라고 가정하겠습니다. 이어서, 아래 명령어를 통해 vuetify를 설치합니다. npm install vuetify@next npm i -D vuetify vite-plugin-vuetify npm i @mdi/font 위의 명령어 실행 후 다음과 같은 경로에 파일을 추가해줍니다. (vuetify.js) src/plugins/vuetify.js // src/plugins/vuetify.js import '@mdi/font/css/materialdesignicons.css' import 'vuetify/styles' import { createVuetify } from ..

안녕하세요, 오늘은 Flask 애플리케이션을 Kubernetes 클로스터에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 다음과 같은 과정으로 이루어집니다. Flask 애플리케이션 준비 Dockerfile 작성 Docker 이미지 빌드 및 푸시 쿠버네티스 Deployment 정의 쿠버네티스 Service 정의 Deployment 및 Service 적용 애플리케이션 접근 확인 먼저, Flask 애플리케이션을 준비하는 단계입니다. (app.py) from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, Kubernetes!' if __name__ == '__main__': app.run(debug=Tr..

안녕하세요, 오늘은 kubectl를 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. kubectl는 쿠버네티스에서 클러스터를 관리하기 위한 커맨드 라인 도구이며, kubectl 명령어를 사용하여 클러스터의 리소스를 생성, 조회, 수정, 삭제할 수 있습니다. 리소스 생성 및 적용 리소스 조회 리소스 수정 리소스 삭제 로그 조회 및 디버깅 먼저, 리소스 생성 및 적용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. kubectl create namespace my-namespace 위의 명령어 처럼 kubectl create 명령어를 사용하여 새로운 리소스를 생성할 수 있습니다. 이어서, YAML 파일을 통해 리소스를 적용하는 명령어는 다음과 같습니다. kubectl apply -f my-resource.yaml 이어서, 리소스 ..

안녕하세요, 오늘은 쿠버네티스에서 YAML 파일 작성하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. YAML 파일은 리소스의 정의, 구성, 관리를 위해 사용되며, Pod, Deployment, Service 등의 리소스를 생성하고 관리하기 위해 작성 가능합니다. 리소스들의 종류는 다음과 같습니다. Pod Deployment Service ConfigMap Secret PersistentVolumeClasim (PVC) 먼저, Pod에 대해서 설명하겠습니다. Pod는 하나 이상의 컨테이너를 실행하는 가장 기본적인 배포 단위로써, 컨테이너의 집합이며 네트워크와 Storage 리소스를 공유합니다. 다음과 같이 YAML 파일을 작성할 수 있습니다. apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: e..