일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 웹 프로그래밍
- MariaDB
- numpy
- 텐서플로우
- 데이터베이스
- POD
- OpenCV
- vue.js
- Tkinter
- 그래픽 유저 인터페이스
- Computer Vision
- 파이썬
- GUI
- kubernetes
- 딥러닝
- 논문 리뷰
- Deep Learning
- Python
- pytorch
- 장고
- tensorflow
- yaml
- Web Programming
- k8s
- paper review
- Docker
- 파이토치
- 컴퓨터 비전
- FLASK
- Django
- Today
- Total
목록Template matching (2)
Maxima's Lab
오늘은 Template Matching (템플릿 매칭, .cu 파일)을 구현하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 전체 코드는 다음과 같습니다. #include #include #include #include #include __global__ void template_matching_kernel(const usigned char* img, const unsigned char* tpl, int img_width, int tpl_width, int tpl_height, float* output) { int x = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int y = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; if (x>= img_width || ..
Template matching (템플릿 매칭) 오늘은 Template matching을 통해 Original Image 내 Template Image와 유사(일치)한 영역을 찾는 알고리즘입니다. 위의 알고리즘을 적용하기 위해 필요한 사항들은 다음과 같습니다. ※ opencv의 cv2.matchTemplate(), cv2.minMaxLoc() 함수 사용 Original Image (원본 이미지) Template Image (템플릿 이미지) Template matching 방법 위의 3가지 사항을 적용하기 이전, cv2.minMaxLoc() 함수에 대해서 알아보겠습니다. cv2.minMaxLoc() : array에서 global minimum(전역 최소값)과 global maximum(전역 최대값)을 구하..