Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks (https://arxiv.org/pdf/1611.05431.pdf) 위 논문에 대해서 리뷰를 해보고 해당 모델에 대해서 구현해보도록 하겠습니다. RexNeXt는 ResNet의 성능을 개선하기 위해 ResNet과는 다른 방식으로 모델을 구성하였습니다. 이를 위해 ResNet에서 사용된 residual block을 확장하여, 여러 개의 경로를 사용하는 모델 아키텍처인 ResNeXt를 제안하였습니다. RexNeXt의 핵심 아이디어는 Cardinality 입니다. Carninality는 ResNeXt에서 레이어 마다 입력 데이터를 여러 개의 경로로 보내는 개념을 나타냅니다. 예를 들..