Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 Binary Objects을 포함하는 가장 작은 사각형을 찾는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 알고리즘을 적용하고자 하는 이미지는 다음과 같습니다. 위의 이미지는 총 3개의 Connected Objects로 구성되어 있습니다. 이미지 내 각 Connected Object들을 포함하는 가장 작은 사각형을 구하는 코드는 다음과 같습니다. import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = cv2.imread("...png") draw_img = img.copy() # Contours 찾기 contours, _ = cv2.findContours(img[:, :, 0], cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_A..

안녕하세요, 오늘은 Numpy 패키지 내 np.meshgrid 함수를 활용하여 이미지 Processing 하는 방법들에 대해서 알아보겠습니다. 1. Opencv 패키지를 활용하여 Circle을 그리고 위쪽 반원만을 구하는 예시 입니다. import cv2 import numpy as np circle_image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) cv2.circle(circle_image, (256, 256), 100, (0, 255, 0), -1) x_grid, y_grid = np.meshgrid(np.arange(512), np.arange(512)) mask_image = np.where(y_grid

안녕하세요, 오늘은 Opencv를 활용한 Mouse Event (마우스 이벤트)를 사용하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 마우스 이벤트를 활용하여 구현해볼 예시는 다음과 같습니다. 1. Mouse의 왼쪽 버튼을 누르는 이벤트를 발생 시 해당 위치 정보를 저장하여 시각화 2. Mouse의 왼쪽 버튼을 누르는 이벤트를 발생 시 기존 Original Image에 있었던 도형을 지우며, 지워진 도형에 대한 위치 정보를 저장하여 시각화 Mouse Event 중 cv2.EVENT_LBUTTONDOWN과 cv2.EVENT_MOUSEMOVE를 이용하여, Black Image에 Mouse의 왼쪽 버튼과 Mouse의 이동에 따른 위치 정보를 White 값으로 시각화하는 예시입니다. import cv2 import ..

Template matching (템플릿 매칭) 오늘은 Template matching을 통해 Original Image 내 Template Image와 유사(일치)한 영역을 찾는 알고리즘입니다. 위의 알고리즘을 적용하기 위해 필요한 사항들은 다음과 같습니다. ※ opencv의 cv2.matchTemplate(), cv2.minMaxLoc() 함수 사용 Original Image (원본 이미지) Template Image (템플릿 이미지) Template matching 방법 위의 3가지 사항을 적용하기 이전, cv2.minMaxLoc() 함수에 대해서 알아보겠습니다. cv2.minMaxLoc() : array에서 global minimum(전역 최소값)과 global maximum(전역 최대값)을 구하..

Kmeans Clustering 오늘은 Kmeans Clustering 알고리즘을 통해 Imgae Segmentation을 해보고 해당 결과를 통해 3-D Scatter Plot 까지 진행 해보도록 하겠습니다. ※opencv의 cv2.kmeans() 함수 사용 이미지 불러오기 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img_path = "..." img = cv2.imread(img_path) # cv2.imshow("Original Image", img) # cv2.waitKey(0) # cv2.destroyAllWindows() plt.figure("Original Image") plt.axis("off") plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2..