250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 웹 프로그래밍
- Web Programming
- GUI
- tensorflow
- Tkinter
- 논문 리뷰
- MariaDB
- POD
- paper review
- FLASK
- Deep Learning
- 딥러닝
- 텐서플로우
- kubernetes
- numpy
- k8s
- Computer Vision
- pytorch
- yaml
- OpenCV
- Django
- 컴퓨터 비전
- Python
- 데이터베이스
- vue.js
- 그래픽 유저 인터페이스
- 파이토치
- Docker
- 파이썬
- 장고
Archives
- Today
- Total
목록BCE (1)
Maxima's Lab
[Python, Pytorch] Anomaly Detection & 코드 구현
안녕하세요, 오늘은 Anomaly Detection의 개념에 대해 알아보고 Pytorch 프레임워크를 활용해서 코드를 구현해보는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Anomaly Detection : 이상 감지는 이미지 또는 일련의 이미지 내에서 비정상적이거나 비정상적인 패턴, 개체 또는 이벤트를 식별하느 프로세스를 의미합니다. 이어서, Anomaly Detection Task에서 Reconstruction Loss Functions으로 자주 사용하는 Loss Functions에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Mean Squared Error (MSE) : 예측 값과 실제 값 사이의 제곱 차이의 평균을 측정하는 손실 함수 입니다. 이는 재구성된 이미지와 원본 이미지의 차이를 계산하기 위해 자주 사용됩니..
Python/Pytorch
2023. 3. 5. 13:09