Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 Tensorflow 2에서 Classification 모델 학습 시 Callback을 Customize 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. MNIST 데이터 셋을 활용하여, 모델 학습하는 예시 입니다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense from tensorflow.keras.callbacks import Callback import numpy as np class SimpleCallBack(Callback): def __ini..

안녕하세요, 오늘은 tqdm 패키지 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 패키지 설치를 위한 방법은 다음과 같습니다. pip install tqdm 패키지 설치 후 먼저 간단한 예시에 대해서 알아보겠습니다. from tqdm import tqdm for _ in tqdm(range(100000000), desc="Example - 1"): pass range(100000000)이 아닌 일반적인 List를 활용한 예시는 다음과 같습니다. from tqdm import tqdm import numpy as np A = np.random.randint(0, 100, (100,)) print(A, "\n") for _ in tqdm(A, desc="Example - 2"): pass tqdm를 활용해서 enu..

안녕하세요, 오늘은 Numpy 패키지 내 np.meshgrid 함수를 활용하여 이미지 Processing 하는 방법들에 대해서 알아보겠습니다. 1. Opencv 패키지를 활용하여 Circle을 그리고 위쪽 반원만을 구하는 예시 입니다. import cv2 import numpy as np circle_image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) cv2.circle(circle_image, (256, 256), 100, (0, 255, 0), -1) x_grid, y_grid = np.meshgrid(np.arange(512), np.arange(512)) mask_image = np.where(y_grid

안녕하세요, 오늘은 cryptography 패키지를 활용하여 데이터를 암호화/복호화하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저, cryptography 패키지를 설치합니다. pip install cryptography 패키지 설치 후 Key를 생성하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. from cryptography.fernet import Fernet key = Fernet.generate_key() print(key) 위의 코드에 대한 실행 결과 예시는 다음과 같습니다. b'L3VgRESLKKodYcUMuBXgxSfXpSKhcchdlyRLbXNwnRk=' 이어서, Key를 생성 후 Key를 저장하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. from cryptography.fernet import Fernet key =..

안녕하세요, 오늘은 Flask 애플리케이션에서 Blueprint 패키지를 활용하여 애플리케이션의 구성요소들 모듈화하고, current_app을 사용해서 config 구성요소에 접근하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. /myapplication /main_1 __init__.py views.py /main_2 __init__.py views.py __init__.py app.py 위의 구조에서 /myapplication/main_1/.__init__.py 파일에 대해서 알아보겠습니다. # /myapplication/main_1/.__init__.py from flask import Blueprint main_1 = Blueprint('main_1', __name__, url_prefix='/main_1') ..

안녕하세요, 오늘은 Tensorboard 내 학습 중 사용하는 Images를 추가하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 전체 코드는 다음과 같습니다. import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import datetime class CustomImageLogger(tf.keras.callbacks.Callback): def __init__(self, log_dir, validation_data, num_images=3): super().__init__() self.log_dir = log_dir self.num_images = num_images self.validation_data = validation_data def ..

안녕하세요, 오늘은 Tensorboard를 실행하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. Tensorflow2에서 TensorBoard를 사용하는 예시에 대한 전체 코드는 다음과 같습니다. 아래 예제는 MNIST 데이터를 활용한 예시입니다. import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import datetime (train_images, train_labels), (valid_images, valid_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() train_images = train_images / 255.0 valid_images = valid_images / 255.0 model = ....

안녕하세요, 오늘은 Flask에서 APScheduler 패키지를 활용해서 Scheduler를 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저, APScheduler 패키지를 설치합니다. pip install Flask APScheduler 아래는 Scheduler를 사용하는 Flask Server 예제 전체 코드입니다. from flask import Flask from flask_apscheduler import APScheduler class Config: SCHEDULER_API_ENABLED = True app = Flask(__name__) app.config.from_object(Config()) scheduler = APScheduler() scheduler.init_app(app) schedu..