Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 Docker Container를 활용해서 Grafana를 실행하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. https://grafana.com/ Grafana: The open observability platform | Grafana Labs Play around with the Grafana Stack Experience Grafana for yourself, no registration or installation needed. grafana.com Grafana는 모니터링을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 먼저, Docker Hub에서 Grafana Image의 최신 버전을 다운받아야 합니다. docker pull grafana/grafana 이어서 Grafana Container를 실행하..

안녕하세요, 오늘은 Docker를 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저, 로컬에 저장된 Docker Image 목록을 확인하는 명령어에 대해서 알아보겠습니다. docker images 이어서, 특정 Docker Image의 세부 정보를 확인하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. docker inspect "Docker 이미지 이름":TAG 해당 명령어에 대한 예시 입니다. 다음과 같이, Docker Image ID를 통해서도 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 이어서 실행 중인 Containers 보는 명령어는 다음과 같습니다. docker ps 다음 명령어는 실행중이지 않은 모든 Containers를 보는 명령어입니다. docker ps -a 실행 중인 Container를 중지하는 명령어입니다. do..

안녕하세요, 오늘은 Tensorflow 2에서 Classification 모델 학습 시 Callback을 Customize 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. MNIST 데이터 셋을 활용하여, 모델 학습하는 예시 입니다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dense from tensorflow.keras.callbacks import Callback import numpy as np class SimpleCallBack(Callback): def __ini..

안녕하세요, 오늘은 tqdm 패키지 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 패키지 설치를 위한 방법은 다음과 같습니다. pip install tqdm 패키지 설치 후 먼저 간단한 예시에 대해서 알아보겠습니다. from tqdm import tqdm for _ in tqdm(range(100000000), desc="Example - 1"): pass range(100000000)이 아닌 일반적인 List를 활용한 예시는 다음과 같습니다. from tqdm import tqdm import numpy as np A = np.random.randint(0, 100, (100,)) print(A, "\n") for _ in tqdm(A, desc="Example - 2"): pass tqdm를 활용해서 enu..

안녕하세요, 오늘은 Numpy 패키지 내 np.meshgrid 함수를 활용하여 이미지 Processing 하는 방법들에 대해서 알아보겠습니다. 1. Opencv 패키지를 활용하여 Circle을 그리고 위쪽 반원만을 구하는 예시 입니다. import cv2 import numpy as np circle_image = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) cv2.circle(circle_image, (256, 256), 100, (0, 255, 0), -1) x_grid, y_grid = np.meshgrid(np.arange(512), np.arange(512)) mask_image = np.where(y_grid

안녕하세요, 오늘은 cryptography 패키지를 활용하여 데이터를 암호화/복호화하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저, cryptography 패키지를 설치합니다. pip install cryptography 패키지 설치 후 Key를 생성하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. from cryptography.fernet import Fernet key = Fernet.generate_key() print(key) 위의 코드에 대한 실행 결과 예시는 다음과 같습니다. b'L3VgRESLKKodYcUMuBXgxSfXpSKhcchdlyRLbXNwnRk=' 이어서, Key를 생성 후 Key를 저장하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. from cryptography.fernet import Fernet key =..

안녕하세요, 오늘은 Flask 애플리케이션에서 Blueprint 패키지를 활용하여 애플리케이션의 구성요소들 모듈화하고, current_app을 사용해서 config 구성요소에 접근하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. /myapplication /main_1 __init__.py views.py /main_2 __init__.py views.py __init__.py app.py 위의 구조에서 /myapplication/main_1/.__init__.py 파일에 대해서 알아보겠습니다. # /myapplication/main_1/.__init__.py from flask import Blueprint main_1 = Blueprint('main_1', __name__, url_prefix='/main_1') ..

안녕하세요, 오늘은 Tensorboard 내 학습 중 사용하는 Images를 추가하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 전체 코드는 다음과 같습니다. import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np import datetime class CustomImageLogger(tf.keras.callbacks.Callback): def __init__(self, log_dir, validation_data, num_images=3): super().__init__() self.log_dir = log_dir self.num_images = num_images self.validation_data = validation_data def ..