Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 Distributed Data Parallel (DDP) 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. Distributed Data Parallel (DDP)는 PyTorch에서 멀티 GPU 학습을 효율적으로 처리하는 병렬 학습 프레임워크입니다. 각 GPU가 자신의 모델 복사본을 가지고 데이터를 나누어 학습하므로써, Backward 시에만 Gradient를 서로 통신하여 동기화합니다. 다음은, DPP를 활용하는 코드 예시 입니다. import osimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torch.distributed as distfrom torch.nn.parallel import DistributedDataP..