Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 선형대수학 내 고윳값과 고유벡터 그리고 PCA (주성분 분석)에 대해서 알아보고 해당 개념들을 파이썬을 통해 예제로 알아보겠습니다. Principal Component Analysis (PCA, 주성분 분석)은 고차원 데이터를 저차원 데이터로 줄임과 동시에 데이터의 주요 특성을 최대한 보존하는 방법을 의미한다. 이는, 데이터의 분산이 가장 큰 방향으로 데이터를 재 표현하는 방법이며, 해당 방향을 주성분이다.이미지, 텍스트 등과 같은 데이터들은 다수의 특징(Feature)를 가지기 때문에 PCA를 통해 데이터 압축, 노이즈 제거, 시각화 등에 사용된다. 다음은 Logit 데이터를 PCA를 적용하는 파이썬 예시 이다. import numpy as npimport matplotlib.pyp..