Maxima's Lab

안녕하세요, 오늘은 Tensorflow 2에서 대용량 데이터를 학습하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저, MNIST 데이터 셋(28, 28)을 Resize(512, 512) 해서 정해진 경로에 저장하는 코드는 다음과 같습니다. import tensorflow as tf from PIL import Image import os import cv2 # MNIST 데이터셋 로드 mnist = tf.keras.datasets.mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() # 디렉토리 생성 os.makedirs('/mnist_png', exist_ok=True) # (28, 28) => (512, 512) R..